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通過噪聲檢測自動化包裝線設備的故障問題
發布時間:2015-05-09 14:32
作者:宏基自動化科技
本文由自動化包裝流水線設備生產廠家——宏基自動化科技整理編撰，未經允許不得隨意轉載
通過噪聲檢測自動化包裝線設備的故障問題：
在自動化包裝線設備狀態監側和故障診斷中，所碰到的聲音一般為噪聲。噪聲有兩類，一類是指一些不規則的、間歇或隨機的聲波；另一類是指不希望有的擾動或干擾聲音，有時也包括那些在有用頻帶內任何不需要的干擾。
在人們所處的環境中，所有噪聲的總和成為環境噪聲。當觀測研究萊聲源時，凡與該聲源信號存在與否無關的一切干擾，統稱為背景噪聲(如測量噪聲、散粒噪聲、熱噪聲等)。
利用噪聲的測量與分析進行機器設備監測及診斷的主要方法有下列幾種：
(1)通過簡易診斷技術的評估法。本法可以通過人的聽覺系統主觀判斷噪聲源的頻率和位置，粗估機器運行是否正常；或者借助于傳聲器一放大器一聲級11對機器進行近場掃描測量和表面振速分析，用來尋找機器的噪聲源和主要發聲部位。這種方法可用于機器運行狀態的識別和精密診斷的粗定位。
(2)通過頻譜分析進行精密診斷。頻譜分析是識別聲源的重要方法，特別是對噪聲頻譜的結構和峰值進行分析，可求得峰值及對應的特征頻率，進而尋找發生故障的零、部件及故障原因。對于往復機械或旋轉機械，一般都可以在它們的噪聲頻譜信號中找到與轉速和系統結構特性有關的基波和諧波峰值及其頻率值，可用來識別主要噪聲源。當峰值頻率為幾個零部件共有時，這時，就要結合其他方法，方可識別和區別究競哪個零部件是主要噪聲源。
(3)聲強法。近年來用聲強來識別噪聲源的研究發展很快，這是因為聲強探頭具有明顯的指向特性，聲強的指向特性是指在聲波入射角為l 90。時具有最大的方向靈敏度。用聲強法能區分聲波究竟是在聲強探頭的前方還是后方、左側還是右側入射的．而且這種區分對每一種頻率成分均可實現。
(4)相關函數法。利用兩個或兩個以上的傳聲器可組成監測陣列單元，通過各傳感器所測聲源信號兩兩之間的互相關函數或互諧，決定信號時差或相位差，并計算聲源到各測點的路程差，由此可確定聲源的位置。這種方法在監測和診斷壓力容器和管路的泄漏，工廠和車間噪聲源的區位以及工程結構的損傷時已得到了成功的運用，并已實現了利用微機完成聲源定位的實時分析系統。
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